一文看懂成都智能经济发展格局

 

按照成都制定的新经济六大形态，智能经济是其中的重要组成部分。在曾出台的《成都市推进智能经济发展实施方案》中，提出了打造成为全国智能经济发展城市样本的目标。

 

智能经济是知识经济与信息经济结合的产物，是新一代信息技术创新最活跃、应用场景最广泛、产业爆发力最强、辐射影响最广的经济领域。

 

那么，成都的智能经济发展情况如何，作为支撑发展智能经济技术领域又有哪些？

 

10月13号，由成都物联网产业发展联盟和太库（成都）全球孵化器联合主办的“成都双创企业智能经济天投项目路演对接会”，邀请了来自信通院、天风证券的代表，分别从产业和市场方面讲解了成都智能经济发展的脉络。

智能服务占据智能经济半壁江山

 

中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所智能制造部副主任刘钊发布了《成都智能经济发展报告》，提出：

 

基于成都市出台的一系列促进智能经济发展的政策，全市智能技术、智能产品、应用示范、产业集聚已取得重要进展。计划到2022年，成都市智能经济产业规模将达到5000亿元，其中核心产业达到2000亿元，成为全国智能经济发展的城市样本。

 

从整体产业布局来看，得益于成都市软件产业的良好基础，成都市从事智能服务的企业占比超过了一半，智能制造与关键基础技术分别占比21.25%与14.77%，同时，智能产品在整体产业布局中占比最小，约7.5%，反映出成都市智能硬件产业基础薄弱的现状。

 

1、智能服务：

 

成都市的大数据服务发展良好，在此前发布的《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告No.2》中曾指出，成都大数据在31个重点城市中排名第6，2017年时相关公司已超200家，涉及50多个垂直细分领域。

 

在智慧服务的各方面都有相关企业涉足，但其中突出企业不多，与东部企业差距较大。

 

2、智能制造：

 

成都市在智能制造的关键装备、软件和工业互联网都具备一定的基础，但仍有较大的提升空间。在智能装备行业，有实力的企业不多，行业分布也较为分散，缺少行业龙头企业；在工业互联网行业，成都市虽然产生过一些数字化工厂标杆案例，但尚缺少本地的工业互联网平台。

 

3、关键基础技术：

 

在硬件方面，成都的集成电路、芯片及信息安全产业发展较好。

 

在集成电路、芯片产业，成都与重庆、武汉、合肥等同属第二阵营，打造了千亿级集成电路产业园，紧追环渤海、长三角、珠三角第一阵营。其中，集成电路和芯片设计领域的企业达到70余家，制造领域有TI、格罗方德、海威华芯生产线等，封测领域有英特尔封装厂等；

 

成都市信息安全产业规模占全国份额已超过12%，截至今年5月，相关企业已达到110家，属于全国第一梯队；

 

而软件方面的人工智能算法发展则相对薄弱，相关企业落地的有旷视科技人工智能研究院，成都也有一些早期创业公司，比如通甲优博、易瞳科技、准星云学等。

4、智能产品：

 

成都市的智能产品产业中，无人机和卫星等产品及应用相对领先。

 

作为国家航空航天产业基地，成都市已形成日臻完整的航空产业链，至2017年底，成都无人机产业主要企业较多，其中军工企业30余家，规模以上民营企业40余家；

 

北斗产业园区是国内五大卫星及应用产业园之一，也涌现了一批如振芯科技、新橙北斗、国腾电子、华力创通等行业领先企业；

 

此外，在半导体光电产业中，光电显示方面有BOE、熊猫、天马等多条生产线投产或在建，光伏、光通信、激光也诞生一批龙头企业。

 

但在智能网联汽车方面，缺少如自动驾驶、激光雷达、车用微波雷达等相关企业。

 

智能经济的垂直领域仍有机会

 

天风证券研究所计算机行业高级分析师葛婧瑜认为，智能经济基本要素是人、设备与网络，其中人和网络的连接产生移动互联网、网络与设备的连接构成了物联网、人和设备产生大数据。“大数据好比做菜的材料、云计算相当于锅、人工智能相当于菜谱，从而把智能经济做一个有机的结合。”

 

云计算：

 

作为未来5-10年IT行业的大浪潮，云计算在过去5年一直是美股的一个高峰，譬如以AWS和Azure为代表的云计算企业带动整个牛市，国内A股市场在上半年同样是云计算的一轮行情。

 

云计算是新一代互联网服务底层架构，计算架构的变化也使得计算机产品从存储，计算和网络单产品性能的竞争变成系统化的竞争（资源配置能力的竞争），IaaS/PaaS层成为新的IT基础设施。

云计算时代，IT企业竞争从软硬件工具的竞争转化为数据和生态的竞争，集中度持续提升， 强者恒强的互联网逻辑得到验证：2017年上半年国内公有云IaaS/PaaS层来看，阿里云占据47.6%的市场总和。在国外，AWS和Azure的数据更是在屠榜。

 

那么在云计算领域中是否还有创业的机会呢？葛婧瑜认为垂直性应用软件是一个不错的机会，因为所有垂直行业都有自己的特殊属性，这些特性没办法被大公司通吃。比如BAT开始在很多领域拓展业务，类似金融和医疗。但是他们依旧需要在这些领域中的合作伙伴和实施人员，帮助他们做产品的改善。

 

总体来说，国内IaaS市场处于高速增长阶段，阿里云不断拓展海外市场，腾讯、华为等通过行业云快速切入。整体来看，巨头强者恒强。国内SaaS市场较国外差距明显，与国外相比，国内SaaS服务成熟度不高，缺乏行业领军企业，市场规模偏小，未来细分应用空间广阔。

 

大数据：

 

2015年国内大数据进入高速增长期，由于数据量的积累开始进入应用层面的增长。在大数据的竞争格局中可以大致分为数据源、产品层级（基础软件、基础硬件）、大数据服务领域（数据分析、应用服务）、大数据安全。

 

从细分行业来说，政务大数据是一个不错的点，因为有政策红利的支持。此外工业和医疗健康会是未来大数据发展的重要领域。

 

人工智能：

 

人工智能领域的两大支撑是算法和芯片，葛婧瑜认为，国内的芯片较为乏力，但是商汤等科技公司在算法层面上还是不错的。

 

短期来看，人工智能在金融领域会取得较大发展。譬如在二级市场的量化、推荐选股等方面的应用已经相对成熟。

 

国内随着大数据技术和数据的积累，会推动人工智能在医疗方面取得新突破。比如华大基因做的人类基因数据库，会是一个中期的热点。

 

从长期来看，无人驾驶将成为人工智能最具发展前景的行业，也是人工智能的终极问题。此外，诸如安防（天眼系统等）、服务（家庭陪伴机器人等）、教育等应用具备国内的现实可行性。

 

对于人工智能应用，数据能力、产品化能力、渠道能力是核心竞争力。

 

工业互联网：

 

工业互联网的概念是去年11月份由工信部提出，但事实上国内和国外都有不少企业在这个领域有积累。德国提出的工业4.0，我国提出的智能制造2025，其实都是工业物联网与工业大数据的结合。

 

2017年，全球工业互联网平台数量超过150个，预计2021年工业互联网平台市场规模将达到16.44亿元。我国工业互联网作为新兴产业，2017全年增速约50%，市场规模60亿元左右。

 

工业互联网的核心不在于平台和设备，而是在于利用模型和数据为企业提供服务。工业互联网的核心在于将老师傅们经验性的东西呈现为一个数据的服务，为传统厂商提供一个升级。

 

 

 

天虎科技   尚志 彭春志