人工智能项目投资逻辑变了：更重场景应用，更接地气

成都培育人工智能产业，对场景的提法很重。今年2月印发的《成都市加快人工智能产业发展推进方案（2019—2022年）》，明确提出大力发展“人工智能+”，积极开拓应用场景，打造最具行业融合特色的“中国智谷”，也明确提出要选择一批有代表性的“AI+健康医疗”示范项目和“AI+交通物流”示范项目，打造人工智能应用示范医院和智慧健康养老示范基地，和世界一流智能无人机和车联网基地。

在成都，也涌现出一批优秀的人工智能应用企业。据四川省经济和信息化厅的调研信息显示，四川省人工智能及相关产业企业，涵盖机器人、无人机、无人驾驶、语音识别、智能家居、智慧交通、智慧医疗、智能硬件、大数据等领域。

AI商业化已成为行业热议话题，什么样的人工智能项目更易获得成都投资人的关注？在投资人看来，人工智能项目的落地又有哪些难点？

5月16日，由合创新业、原道资本联合主办的“靠谱会14期·2019人工智能行业垂直应用分享”活动上，几位投资人都表达了一个共同观点，人工智能需要与场景结合，投人工智能项目的逻辑从“偏重投技术”转为“偏重投场景应用”。

本期活动的投资人们认同AI技术需要与行业相结合，在应用场景中找到变现模式。鼎兴量子股权投资总经理马乐认为，目前的阶段对创业者来说，平台型AI公司已经很难有机会了，需要寻找细分行业。

关于洪泰对AI的投资思路，洪泰智造投资副总裁郭纹伶提到，在2013年、2014年前后，是AI概念在国内兴起的阶段，在这个阶段，AI项目往往不愁投资；进入2015年下半年后，再做语音语义分析的项目就会发现，已经比较难融资了。在2016年、2017年，投资人关注的更多是基于语音语义做细分的项目。

“现在，我们投的更多的是与各行业结合，有更快速变现能力的项目。目前比较火的也是跟学科相结合的细分领域，例如自动驾驶、游戏、金融、影像等。”郭纹伶表示。

天府智能研究院副总经理卢自凯提到，“我常常与那些想借用AI技术提升效率的企业探讨一个问题：‘你认为人工智能能够帮你达到一个什么样的效果？’，这个问题也是人工智能在行业中应用落地有至关重要意义的问题。”

在他看来，人工智能只做技术研究的阶段已经过去了，目前的重点在于与具体行业的应用落地。人工智能企业必须考虑的问题是“我的产品要给谁用”，而不仅仅是“我的算法很先进”。AI技术能够帮助识别信息、采集数据，但给不了用户解决方案也是没有意义的，只有当AI技术与行业结合之后，才能真正产生价值。

Fenox VC总经理姚晓菲认为，人工智能技术应当更低价、更高效，在专注技术的同时，也要把控市场的时机。

她以社交机器人鼻祖Jibo为例，这是一家来自麻省理工，还曾登上过《时代》杂志的明星企业，其打造的全球首个家庭社交机器人于 2014 年亮相。Jibo的人工智能技术称得上是当时行业的最高水平，具备了听、说、看、陪伴、提醒，学习等功能。

但也正是由于技术要求太高，团队随后又花费了相当长的时间来对产品进行硬件、交互、系统的打磨和优化。此外，由于自身定价太高（899美金）、自重太重，Jibo的销量不算太好看。

直到2017年，Jibo才正式发出第一批产品。此时，许多比 Jibo 晚发声的竞品早已抢占市场，再加上价格不占优势，Jibo出货量越来越低，走上了下坡路。

同时，姚晓菲认为，由于中国的市场是政策导向性，风口比较短暂，创业者、投资人的关注时长都会偏短。

美国的持续时间则相对更长，创业者也可以有更多的时间进行技术研发。Fenox投过的一家做类脑算法的企业，Vicarious。Vicarious的目标是“建立下一代的人工智能算法”，并且声称要构建“像人类一样思考的软件”，实现“人脑级别的视觉、语言和自动控制系统”，致力于研究通用人工智能。

由于他们的研究有别于当前主流的强调数据重要性的深度学习技术体系，一直无法实现应用，导致了很多质疑。在烧了五六年钱后，Vicarious才终于找到了变现路径。

在她看来，对中国创业者来说，市场给予的时间相对没有那么长，要在短时间内研发出技术并不容易，不如先快速应用，建立市场壁垒。因为一旦风口过了，再占领市场就非常不容易。

落地场景寻找是行业难点

现场参与方也普遍认同，AI技术团队可能难以真正理解行业垂直落地。

小智审图是参与本期靠谱会的项目方，开创了将AI技术与建筑设计图纸审图相结合的落地实践。CEO蒋小峰拥有多年建筑行业经验，是从行业内走出来的AI创业者。他认为，中国的人工智能核心是应用场景，但工程师能够找到的多是娱乐级、消费级的场景，真正将技术与具体行业相结合，是很难做到的。“没有一个包含了算法工程师、知识工程师、行业专家，至少三方力量的核心团队，很难理解行业，实现商业化应用。”

马乐认为，这就要求，人工智能企业的创业者必须既是科学家，也是企业家。在他看来，成都有一家企业称得上是科学家与企业家的完美结合。鼎兴量子投过A轮、A+轮的成都数之联科技，起航于2012年，由大数据行业领军人物、电子科大知名教授周涛领衔创立（现担任CEO）。“科学家讲的是理论，企业家讲的是理论和故事；科学家做产品，不会向商业和现实问题妥协，企业家要向现实需求、产业链妥协；科学家追求的是科技领先，企业家追求的商业现实。”

同时，人工智能行业面临的难点还有降本、增效的问题。卢自凯提到，很多的AI技术还处在实验室阶段，成本居高不下。但不管是面向B端还是C端，当使用费用超过这项技术能够为客户带来的价值时，必然是不可行的。

郭纹伶也认为，人工智能企业应让客户能够算明白一笔账，即使用了这项技术之后，客户能够节省多少成本。

譬如虎哥此前有过报道的，深耕人工智能客服应用场景多年的成都晓多科技，从目前的企业体量和技术背景来看，有潜力成为人工智能客服领域的隐形冠军。其技术帮助客户提升效率，降低成本，很容易让客户算得清楚这笔账。

在晓多科技2018年的新增业务中，美团是典型客户。2018年初，为选出最佳技术供应商，美团组织了一场长达小半年的擂台赛。打擂结果显示，晓多科技的机器人对话准确率高达95%，在人工智能转人工对话量上，帮助美团在原有基础上降低了超过50%，预计每月可节省数百万元。

天虎科技  彭春志