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14位大咖点亮科技之眼,洞见“互联网下半场”的5G与AI

2019-11-18   
11月16日,2019第十三届四川互联网大会在成都举行。
 
四川互联网大会是在成都高新区管委会指导下,成都天府软件园有限公司主办的产业盛会,自2006年起已连续成功举办十二届,在互联网创业者和从业者中颇具影响力。
 
今年6月,工信部发放了5G商用牌照,5G的正式商用也促使AI的发展进入了快车道,本届大会也将关注点放在了“5G与AI”上,从技术到资本,从应用场景到生态圈,希望站在行业的前沿探讨5G与AI融合发展的新机遇。
 
本届大会干货满满,与会嘉宾分别从资本视角、产业视角、应用视角、赋能视角,分享了对于5G与AI 的洞见。
一、资本视角
 
IDG中国区副总裁张莉从资本的角度发表了对“5G与AI融合互促”的洞见。
 
张莉表示,2012年至2019年上半年,中国对5G+AI领域的总投资额逐年递增,投资频数在2017年后开始递减——意味着单笔平均投资额在增长,这个现象背后,表明投资趋于理性,投资对象也趋于成熟。
 
同时,投资阶段也从早期向中期转移。2012年时,种子轮的投资占比是56%,到了2019年,萎缩到了15%;另一个显著特点是战略投资的占比提升,这意味着投资人对产业越来越了解,资源也越来越多,同时,产业界也开始驻足在垂直行业的投资。
 
从投资聚焦的领域来看,近几年中,无论是投资次数还是投资总金额,排在第一位的都是行业解决方案,其次是智能风控、服务机器人、ADAS系统、AI芯片、智能影像医疗、智能营销。
将全球最主要的AI+5G的驱动力——中美两国进行对比:2013年,中国投资总额只有33亿人民币,美国是11亿美元,2018年,中国是1091.5亿人民币,美国是654.98亿人民币;从投资轮次来看,中国相比美国来说,更多还是在早期阶段;从投资方向来看,中国更多关注应用层,譬如计算机视觉与图像、自然语言处理、自动驾驶/辅助驾驶,美国更多关注基础层,譬如芯片/处理器、机器学习应用、自然语言处理等。
 
她表示,虽然目前全球人工智能企业数量、分布,人才投入上,遥遥领先的还是美国,中国基本处于第二位,但在技术实力,譬如AI+5G的论文、专利数量等,中国都处于领先地位,“中国在2G、3G、4G的起步都相对较晚,但在5G上,我们基本与全球同步,且中国的技术能力在不断增强,我相信未来中国的‘AI+5G’完全可以在技术上实现弯道超车。”
 
对于未来投资所关注的领域,张莉认为一是“AI芯片”,中国的基础层技术相对起步较晚,但从前述情况可了解到,在技术、政策、数据、应用场景等方面上,中国都有独特优势;二是“计算机视觉”,本身这就是我们的优势领域,尤其是在安防领域。
 
成都是5G与AI非常优质的试验田,IDG也希望能够为成都的5G与AI领域赋能,“首先在资本投资上,我们正在商讨是否可以在成都落地孵化器,或把我们的投后企业带到成都来;其次在会展业务上,我们也正在商讨是否可以落地IDG的亚洲西南会展总部、带来一些国外赛事、帮助成都进行自主赛事IP的打造等;最后,在资源对接方面,也可以运用IDG的行业分析报告、产业对接、资源对接等,实现更多的交流。”
 
二、产业视角
 
#GSMA#
 
GSMA亚太区技术总经理David Turkington在大会现场谈到了5G行业的展望,他表示,到2025年,将会有14亿人实现5G连接。同时,他也表示,“我们在通信运营商中做了调查,大部分运营商都认为机遇存在于B2B的场景,企业可能成为5G的主要营业收入。”
GSMA大中华区创新与生态合作总经理常洁表示,GSMA基于全球2000多家运营商和CEO的专访,做出一个5G收入模型框架,简单来说分成三大类:
 
第一类是已知的已知,“我们已经看到韩国目前业务形态非常丰富多彩,从4月初发布5G网络后,截至目前已有300万用户,约占韩国人口的10%,且计划在2019年底部署23万个5G基站。目前中国的4G基站数是437万,占全球总量一半,以此预测,我相信中国的整个5G基站数量会超过400万。”
 
第二是类已知的未知,这是垂直行业的市场机会。到2025年,整个2B市场有6200亿的规模,其中,60%的新增市场机会将会为B2C(其他为B2B2C),公共安全领域B2B为主,媒体娱乐行业B2B2C为主。
 
“第一个爆发的应该在传媒方面,主要的应用会集中在像VR、AR的直播以及360度的全息影响。”常洁表示,其次则是在工业领域和医疗领域。“工业互联网领域也是国家重点发展的部分,而透过5G可以实现远程医疗,把医疗资源更加均衡化。”
 
第三类是未知的未知,属于创新商业模式与产品。在这一部分的探索,常洁表示,北京GSMA牵头联合12家创始成员企业,部署了“5G IN”5G创新与投资平台,期望用资本力量发掘未知的未知。
 
#德勤中国#
 
德勤中国5G应用研究院院长胡新春认为,互联网的下半场讲的是To B的故事,这在中国又被称为产业互联网。
 
在他看来,智能手机的出现,是一个信息化道路上的转折点,让消费者真正体验到了数字化,随后涌现的微信、游戏等等应用,更是让个人信息化速度超越了企业。而现在,时间又处在一个企业信息化重新超越个人信息化的节点上。
 
胡新春指出,工业互联网和产业互联网之间,相隔了个5G网络的距离:“从去年开始,业界已经有观点指出,工业互联网已经走到了尽头。GE在上面耗费了大量的时间和精力,结果没有走到黎明。为什么?因为设备产生的数据正在呈指数级的增长,工业互联网处理不过来。而由5G所支撑的产业互联网所代表的,正是巨大数据的处理能力。”
 
5G虽好,但也存在挑战,第一个挑战就是应用场景规划,第二个挑战是生态圈构建,第三个挑战是5G商业模式设计。胡新春认为面对挑战,无需等待,因为中国传统企业数字化程度仍然较低:“我们在信息化、数字化路上还有很多的课要补,不用等到5G时代。要有整体的规划,然后选中一些点,快速实施。“
 
#爱立信#
爱立信东北亚区首席市场官张至伟描绘了“5G与数字经济增长”。他表示,在互联网前半场,很多数字化经济增长是围绕人进行的;在下半场的互联网经济,5G涵盖了人与物的需求,经济增长将围绕着产业进行,这是5G应用而生的意义。
 
张至伟表示,5G在整个经济增长量里,预测到2030年时5G使能增长占到39%,这意味着,5G已经远远超出技术的范畴,而是一个新的经济增长引擎。 
 
“若我们明白这一点,我们就能够理解为什么5G热度如此之高。当有了5G,我们谈到的AI技术、大数据、云计算,才能够真正的规模化落地,产生经济效益。”张至伟表示。
 
张至伟指出,全球有10个5G先发的行业,分别是零售、公共交通、金融服务、媒体娱乐、公关安全、汽车、农业、医疗健康、制造、能源设施。“譬如在汽车行业,大家都在谈自动驾驶,我们想象的自动驾驶在人车混行的道路上,还有很久才能发生;但在相对封闭的道路,譬如机场摆渡车、矿山挖掘车、港口卸货车,将会很快实现。
 
#新华三#
 
新华三运营商事业部技术总监陈峰分享了新华三集团对于5G+AI促进产业融合的一些思考,他谈到,未来十年,互联网整个主旋律,会由消费者互联网转向产业互联网,产业互联网和消费者互联网有很大不一样,在于离散化、碎片化、个性化,整个市场将会存在相当多的供应商。
 
作为产业互联网的供应商之一,新华三认为,政企客户要进行数字化转型的目标,核心就是要建立自己的行业数字大脑。这个大脑的智能化程度由AI决定,而5G则是行业数字大脑的超级神经,实现数据实时的采集、分析、管控和优化。
三、应用视角
 
#游戏#
 
华为云中国区副总裁胡维琦分享了“云+AI+5G驱动游戏产业新发展”。
 
她指出,5G从技术上主要解决三个问题,大带宽、低时延与广覆盖,这三个技术特点为互联网产业带来一个非常深刻的变化,那就是5G会让更多应用加速向云端汇集,也意味着无论什么性能、什么品牌、什么机型的手机,都可以获得具有高度一致性且低时延的服务体验,尤其对手游产业来说,用户体验会有巨大飞跃。
胡维琦表示,华为云已经提前进入了云游戏时代,其所提供的云游戏解决方案有三大特点:一是云端和终端皆采用ARM架构,无需进行ARM到X86的协议转化,这使整体性能提升4倍;二是华为云支持在ARM构架上进行GPU渲染,这目前在业界是唯一的;三是华为拥有优秀的视频流带宽压缩技术,使得传输4K、8K画质所需的带宽与传输720P、1080P画质所需的带宽相差无几。
 
胡维琦认为5G还会带动VR游戏的普及,因为5G解决了VR在4G时代存在的技术挑战。此外胡维琦还认为在5G时代,WIFI技术依然拥有一席之地。华为已经研发出了Link—Turbo方案,在WIFI和5G同时接入的场景当中,通过网络分片技术,让这两条数据路径同时传输,以保证移动网络整体的稳定性和高速率。
 
#教育#
 
HTC威爱教育集团合伙人、副总经理,HTC成都威爱研究院CEO张宇认为,“5G+XR”将成为智慧教育的领跑者。
 
XR可以应用在教育的哪些方向?张宇表示,在以下五个方面有着特别的作用:抽象知识,譬如讲解什么是原子,什么是电子;情景学习,譬如学习外语时,亲临这个语言环境效果更好;高危、高成本实训;微观世界、宏观世界,譬如了解宇宙形态。
 
而更具未来感的应用场景,张宇认为是应用在教育中的体积视频。与观看视角由摄像头视角决定的传统视频相比,体积视频是让所有人可以选择我想看的那个视角,随着5G的来临,体积视频可能被应用在实验课中,譬如在医学解剖课上,远程的学生可以通过5G网络,通过XR的终端设备从多个角度去观察这场实验,学习效果会更好。
 
目前普及的难点依然集中在硬件和内容上,“我们认为5G真正的商用在2020年,也基于此,现在在头显上占据最大的是算力和电池,体验感还没有那么好。但在未来,头显设备绝不会像现在这么重”,张宇也展示了他们的实验室下一代的头显,“基本上就跟我们戴的眼镜是一样的。”
VIPKID用户产品负责人林陈斌为本次大会提供了一种从应用落地角度审视AI技术的视角。他介绍说,VIPKID目前在读学员70多万人,是全球最大的一对一英语在线教育公司,从两年多以前,VIPKID开始考虑怎么用AI赋能线上一对一英语教学的教育形态。
 
VIPKID做的第一件事,是用AI教学辅助系统,深入研究每一堂课。为此VIPKID罗列出100多个维度,来对线上教学进行量化,其中一个维度是监测教师是否打哈欠。
 
“因为我们的老师多是在美国,东海岸和中国相距8个时差,中国小学生晚上8点上课,美国时间却是凌晨4点,老师困得不行就经常打哈欠。中国家长看到就非常不理解,心想花这么多钱请了个打哈欠的老师,于是投诉。老师打哈欠的投诉在我们所有投诉中排第二。” 林陈斌表示,如果不结合VIPKID具体的应用场景进行调整,一般AI教育解决方案公司所列出的课堂质量评判维度,其实并不能达到目的,所以应用场景对指导AI技术落地来说,非常重要。
做的第二件事,是用AI采集到的数据,让教学标准化,形成有数据支持的效率最大化的教学模板。“至少在英语教学中,模板可以穷举。我们大概算过,音形、音义、词法联系、双人对话联系等,模板类型八大类,需要交付80个模板,可以满足50%的场景应用。” 林陈斌说道。
 
第三件事则是启用AI老师,用AI的方式来交付完整一堂课的所有体验。目前VIPKID的AI老师已实现听的基本能力构建,可支持简单情景对话,接下来还会向会说、会教、会感知、会沟通等方向进化。
 
#安防#
电子科技大学计算机学院院长、人工智能研究院执行院长申恒涛指出,AI在安防市场中落地良好,而利用AI技术的智慧安防将是5G率先爆发的应用场景。作为万亿级的市场,安防市场中的系统集成商占比在80%以上,粗略估计有20多万家,这种市场格局导致了一些认知上的误区。
 
误区之一是智能安防就是人脸识别。“人脸识别只是一个很小入口,对行为等各种识别和认知才是更多的与智能安防相关。” 申恒涛说道。
 
误区之二是智能安防市场是红海。“传统安防的确是红海,但是万亿市场多少实现智能化?可能就是几十亿。” 申恒涛表示,“既存安防系统还远远没有实现智能化,智能安防是蓝海。”
 
误区之三是AI算法公司将取代系统集成商。在申恒涛看来,这是不切实际而浪费资源的,算法公司应该为系统集成商赋能以达成协作。因此由申恒涛领导创建的公司考拉悠然推出了AI操作系统osmagic,该系统允许系统集成商以低门槛进入AI领域,用拖拽配置的方式,实现对智能安防底层AI技术的调用。
商汤科技CEO特别助理周慧介绍了商汤科技目前在人工智能领域的一些应用场景探索,如AI+智慧城市、AI+智能汽车、AI+医疗、AI+金融科技等。
 
她展示了SenseFoundry方舟城市级超大规模视觉分析平台:一位女士报警称自己的包丢了,系统检测到这位女士在江边的行动轨迹,找到了最后一个人与包同时出现的场景,发现她把包落在长椅上,而一位路过的男士拿走了这个包,系统开始追踪这位男士的行动轨迹,然后找到了他。在这个过程中,系统的追踪目标是从丢包的女士,到单个的物体,再到第二个新的人。她表示,智慧城市、智能安防已经远远超出人脸识别,而是全方位的特征综合的人物追踪,这也是目前人工智能较有挑战的地方。
 
#图像处理#
合合信息科技(名片全能王)副总裁李明分享了合合信息在AI与大数据领域的应用探索。合合信息成立于2006年,专注于人工智能、商业大数据、图像处理,推出过名片全能王、扫描全能王、启信宝、找到等知名产品,其中全能王系列产品下载量总计超6亿。
 
李明指出,合合信息推出的业务,其底层基本都基于OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)技术。“OCR是把人们生活当中纸张上面的文字、图片上面的文字去解析成计算机能够认知的0和1的技术。” 李明如此定义道,“结合这个技术在很多行业场景中做了很多的落地,包括银行、保险、证券、汽车金融、物流等。”
 
 
四、赋能视角
在圆桌论坛环节,华为云中国区副总裁胡维琦、智元汇信息技术战略中心总经理拜正斌、商汤科技CEO特别助理周慧、合合信息(名片全能王)副总裁李明、G7技术合伙人赵云涛围绕主题“5G+AI, 赋能千行百业”进行了交流分享。该环节由GSMA大中华区创新与生态合作总经理常洁主持。
 
胡维琦表示,华为做人工智能要解决两个问题,一是用起来太贵,二是用起来太难。针对贵的问题,华为在研发AI芯片;针对难的问题,华为在和各行业领域合作,从前端数据标注、数据治理到中间模型训练、算法的生成,再到实时部署,提供一揽子解决方案的开发平台,帮助企业客户享受到AI技术红利。
 
拜正斌认为,对待“赋能”这个词,需要既审慎又积极。回到智元汇所处的轨道交通行业来讲,高层抉择看方向,国家层面的红头文件出了很多,方向没有问题,但还是有很多业务落不下去,因为中层决策看数字,也就是回归到企业价值。今天讲的赋能过程中,其实存在很多现实矛盾,过去轨道交通这个行业往往是项目驱动型,要突然切换到技术驱动型,阵痛不可避免。新的生态一定不是一蹴而就的,赋能的事干着干着,很可能会被传统业务带回去了,最后没有价值体现,因此应该审慎对待,但一定要积极去推动。
 
在周慧看来,落地是赋能的关键词,只有实际落地,才能让人们真切体会到AI与5G技术的赋能潜力。
 
李明认为赋能的关键词是场景。“很多做技术的没有办法落场景,或者把技术变成公司的营收,这其实是很多科技研发公司的最大痛点。”这需要技术人员去到一线,和业务场景人员对接,脚踏实地去发掘场景。
 
赵云涛对赋能的理解则较有行业特色。G7是一家物流行业的智慧物联网公司,依靠人工智能让运输过程和驾驶行为可感知、可对话、可决策。赵云涛说道:“我们希望5G和人工智能让物流行业更加安全和高效。目前物流行业还是比较原始的行业,司机们每天都在高速公路上跑,非常危险。通过我们的AI和5G技术,让整个行业少出一些车祸,这就是非常好的进步和赋能了。”
 
 
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