数之联B轮融资1.5亿，大数据赛道加强发力智能制造和智慧监管

当资本环境偏紧的时候，投资机构会将注意力更加集中于行业头部企业。谁先跑出来了，谁就可能在眼下拿到更多的资本。

2020年1月17日，成都数之联科技有限公司宣布完成1.5亿元人民币的B轮融资，本轮融资由银杏谷与广发吉富创投领投，华立实业、云栖创投、安盈资本参投。完成本轮融资后，这家居于大数据行业领先地位的公司，估值将超过10亿元人民币。

融资用于核心技术研发及重点行业拓展

有着18年数据挖掘积淀的数之联科技，是一家全国领先的大数据解决方案提供商。创始人团队为傅彦、周涛、周俊临等大数据行业的领军人物。数之联致力于成为集产品、应用、服务为一体的大数据行业实践者，专注于为工业、政府和军工提供面向应用场景的大数据解决方案及产品。

此前，数之联曾获得高捷资本、云栖创投、银杏谷、鼎兴量子、国中创投、中科科创、成都技转等多家机构累计过亿元人民币的投资。

针对此次B轮融资去向，数之联计划将资金用于核心技术研发及重点行业拓展，在工业、政府等垂直领域持续发力，尤其是智能制造中精密制造的场景深度挖掘与行业知识累积。同时，加快在区域市场和行业市场的布局，推动产品和行业解决方案在更广阔地域和领域的市场覆盖。

下一步融资，数之联希望能找到一线机构资本和能带来产业资源的产业基金。

在向天虎科技表示他“今年最大心愿是实现公司上市”的同时，数之联科技CEO周俊临也透露了今年数之联科技的重点打法。

智能制造将强化收入比重

从公司收入比例来看，过去政府和工业两大垂直领域分别占6:4，周俊临今年希望在公司收入规模继续高速增长的基础上，将两大垂直领域收入比例调整为5:5。

工业收入比重的增加，将涉及到数之联与广泛渠道的合作，将硬件设备引入到自身销售体系中，为客户提供软硬一体的解决方案。

数之联服务的客户众多。比如在四川，数之联为宜宾五粮液提供了大数据服务，其中包括开展白酒生产因素关联分析，对生产数据进行采集和优化研究形成五粮液生产大数据多维度的数据获取，跨环节的数据关联，构建生产数据与白酒产量和质量之间的分析模型，获取影响白酒酿造的关键因素及其内在规律并进一步对白酒生产工艺进行优化，从而找到最优的酿酒过程，实现产能最大化。

要更多走出四川去服务工业客户，在智能制造领域数之联将主要深入泛半导体产业，基于生产过程和设备侧的全流程海量数据，从成品缺陷检测、设备健康管理和生产工艺优化三个场景为客户带来可量化的降本增效服务，已服务了包括中国商飞、京东方、天马微电子、维信诺、AT&S等多家行业龙头客户。

比如，在这些复杂的先进制造领域中，生产参数主要基于工人工作经验不断调整，以致于往往不能达到最优状态，浪费人力，降低生产效率，增加了生产成本。而利用数据驱动产生的生产良率优化模型，可以自动适应参数最优值，降低产品次品率1%-10%，提升企业生产效率20%。

政府智慧监管推进三大方向

在政府智慧监管领域，数之联主要聚焦法院、食药监以及应急救援三个方向。周俊临谈到，目前公司以大数据平台为基础，采用机器视觉、自然语言处理、遥感目视解译等核心技术为客户提供大数据分析服务。目前已服务过四川省高级人民法院、山东省食药监、福建省食药监、成都市智慧治理中心等政府部门。

以智慧法院为例，数之联有整体解决方案，并通过建立类案智能引擎，在对海量裁判文书结构化解析的基础上，实现法律信息自动抽取、争议焦点合并和横纵向规范组构建，用以检索标准化的裁判文书。这样，当法官、当事人、诉讼代理人等在面对复杂、疑难和新类型案件时，可以借助既往的司法经验和智慧寻求到裁判思路。

此外，要素式智能审判系统的关注度正在增高，其实现了内外部数据的互联共享和案件要素的智能识别，具备案件要素分析、争议焦点总结、文书自动生成等审判辅助功能，有助于解决全国法院“案多人少”的问题。

加强知识产权建设

截至目前，数之联团队现有成员290余人，拥有100余项自主知识产权，400余篇相关研究论文，积累超过100个机器学习算法，并将其适配到Spark、Storm等分布式计算框架，能够快速处理大规模结构化数据和非结构化数据。

在融资发布会现场，周俊临披露了数之联的知识产权布局：其土壤是计算平台、算法、数据、行业经验，树干是基于三大核心AI技术（知识图谱、机器视觉、多维数据分析挖掘），进行场景理解与逻辑构建，枝叶是行业应用算法模型建模，成果则是各类产品和解决方案。

比如在智慧法院领域，数之联就在研发基于NLP的类案同推智能问答算法和阅读理解要素抽取技术。数之联还从最容易结构化解析的交通事故案件类型入手，希望2020年能进一步帮助一些地方法院信息化系统搭建在线助手，并有条件向普通用户开放，通过语音识别用户描述的交通事故案件基本要素，智能分析并返回问答结果，来帮助用户判断该案件提请诉讼是否可行。

周俊临认为，人工智能+大数据的最适合应用场景，一是在海量重复型场景中提升效率，二是在专家经验型场景中降低成本，三是在多因素复杂场景中突破瓶颈。今年数之联将继续沉淀技术和行业经验，立足于场景，持续提升应用服务效果，树立品牌优势，打造产品特色，帮助客户挖掘数据价值。

天虎科技 罗曙驰