AI重塑产业发展，2023天府软件园年度产业大会共话科技“新浪潮”
11月25日，“2023天府软件园年度产业大会暨第十四届四川互联网大会”在成都高新区成功举行。本次会议由成都高新区数字经济局、成都高新区国际合作商务局指导，国家数字服务出口基地（成都）、成都天府软件园有限公司主办，创业邦为支持单位，以“AI大模型时代的企业发展之道”为会议主题。
国内外AI大模型领域的科技巨头、行业专家、投资机构负责人，吸引到西南地区千余名AI相关专业人士到场参会，以及近媒体的报道及关注。大会主要关注AIGC领域的投资机会、AI技术的最新发展趋势以及商业应用的落地等相关议题。通过他们从AI产业技术底座、大模型、应用等多方面的剖析，梳理出AI发展现状及未来战略布局，希望站在行业的前沿探讨AI领域发展的新机遇，助力中小企业高质量发展。
国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广介绍了AI的发展趋势、AIGC关键技术以及大模型及其应用。指出，大模型技术推动人工智能跃迁至2.0时代，代表了知识表示和调用方式的变迁，ChatGPT是继数据库和搜索引擎之后全新一代的“知识表示和调用方式”。他认为，认知智能大模型将为数字化发展带来创新机遇，其在人工智能技术和应用的历史意义不亚于互联网和个人电脑的诞生，未来将在智慧教育、智慧医疗、人机交互、一网通办等多领域广泛应用。数字化时代，传统的行业边界、产业边界以及工作模式、生产模式、生活方式、治理方式都将在一定程度上被颠覆。
产业现状：国产化趋势不断加强
毫无疑问，AIGC已经成为当前最火的技术浪潮之一，Open AI两个月吸引1亿用户，为AI商业化和产品化都提供了思路。与会嘉宾一致认为，“可生成式AI就如同刚出现的互联网，有望对所有领域进行重构。”其中大模型赛道在国内吸引了众多有实力的公司、机构等进行参与，目前已呈现出“百模大战”的态势。
而大模型不管在训练还是调用等方面，对于底层芯片及算力都有巨大的要求。面对国产化自主可控、低功耗高效率等方面的需求，以芯片为代表的AI产业底座又有怎样的机遇？
芯原：做更智能的算力芯片
芯原董事兼执行副总裁，IP事业部总经理戴伟进认为：虽然高性能GPU成为主流的AI算力芯片，但实际上在AI运算中，需要的核心模块更多是并行运算单元和神经网络加速单元，因此GPGPU、NPU加速器等被视为AI时代重要的算力组成部分。
目前芯原主要布局智能驾驶、数据中心和服务器领域，“目前多家车载领域客户，已经将芯原IP用于训练transformer模型，后续我们将持续助力成都加快构建具有全球竞争力的现代产业体系。”
华为云全球Marketing副总裁肖纪文认为：大模型是迄今为止最复杂的软硬件系统工程，需要新型云算力支撑。“当前云算力采用主从结构，因为带宽的限制没办法高效运作。为应对AI庞大的计算需求，我们认为对等架构能够快速解决分布式内存、算力的调度问题，是未来大模型的趋势。”
另一方面，大模型出现之后，数据重要性更加得到凸显。“到2026年，高质量语言数据集将被用光，高质量图像集到2040年也基本上会被耗尽，所以如何构建高质量的数据集，有着巨大的市场空间。现在全国有很多数据产业园专门完成数据的构建和标注，这是非常大的市场。”
产业模型：百企竞争推动智能演进
AI产业模型层面，大模型进化速度已经超过互联网，成为本次会议上各方关注的焦点。
微软中国：AI将对业务流程进行重构
微软中国公共事业部首席技术官杨晔以Copilot为例，介绍了AI对于业务的重构：据了解，微软在11月推出APP Copilot，而在幕后，微软已经将自己所有产品线进行了重写。“微软 Copilot出来之后，目前基本上已经可以调用所有内容，借由产品线通过AI的重构，我们预计用户使用整个操作系统的习惯都会发生变化，”
在微软看来，AI不是取代人而是帮助每个人、每个企业实现业务的拓展。“以GitHub Copilot为例，40%多的代码已经可以通过GitHub Copilot去完成，特别是一些初创企业虽然只有5个人，但借助AI却可以挑战100人规模的公司。”
百度：让大模型成为应用平台
百度智能云中国区川藏地区总经理李郅认为，当前国内“百模大战”需要投入许多金钱及精力，并不一定适合所有企业。同时大模型不产生价值，应用才产生价值。
“目前百度在国内AI领域走得比较靠前，以文心一言为例，我们能看到未来基于AI的交互体验会发生巨大变化。李彦宏曾表示‘未来应用不会超过两层’，在百度看来，以语音等方式为代表的交互形式或将成为未来的趋势。
此外百度正努力实现从芯片到算力的国产化，“芯片级别我们正在通过昆仑芯完成推理，明年预计能够完成训练任务，在框架层我们也使用自研的飞桨中台，应用方面目前文心千帆已支持４０多个模型。”
产业厂商：大模型构筑技术支柱
此外，现场众多厂商也都基于自身基因开展大模型研发。昆仑万维政企总经理陈燕表示，公司于2020年开始大模型研发，目前形成六大AI业务矩阵。包括天工开放平台、AI搜索、AI音乐、AI动漫、AI社交、AI游戏。其中天工通用大模型支持1万字以上的文本窗口长度，20轮以上的回答交互。天工通用大模型衍生出来的服务涉及领域包括教育、出版、航旅、政务、金融行业等。
清华大学NLP实验室开源社区OpenBMB理事，面壁智能商业化副总裁缪钧玮，介绍了“大模型+Agent”AI应用。他认为“群体智能给大模型的能力上限带来了非常大的可能性”，开发者可以自己打造群体智能的Agent应用，且能让多个不同角色的Agent进行协作，自动化开发软件应用。
智谱AI是国内最早从事大模型研发的企业之一，专注于做大模型的中国创新。智谱高级技术总监柴思远表示，目前产品矩阵包括基于千亿基座的对话模型ChatGLM、高效率代码模型CodeGeeX、多模态理解模型CogVLM和文生图模型CogView等。“智谱AI基于完整的模型生态和全流程技术支持，我们期待为千行百业带来持续创新与变革，与合作伙伴一同高速发展。”
产业应用：为千行百业降本增效
AI真正落地在应用端，除去通用大模型之外，针对特殊行业的垂直模型更值得普通创业者关注。
合力投资：应用创新更要注重运营
合力投资管理合伙人，天使联合汇荣誉主席张敏从AI产业投资角度，分析了当前AIGC的投资环境，以及当下投资人的投资方向，同时他认为，当下创业团队应专注于AI应用层方面的创新，需要在注重运营和操作，而不仅仅局限于应用本身。“因为简单的应用很容易被任何一个大模型，或者被大公司的某一个部门直接碾压。”
创业邦：AI应用层创投迎来爆发
创业邦创始人兼CEO南立新解读《2023 年 Q3AIGC 产业发展趋势洞察》并表示：当前拥抱开源是国产大模型最重要的趋势。“我们认为大模型的格局还在发展中，基本上应用层面还没有到达完全的爆发点。”
不同于互联网，大模型每周的变化都不一样，甚至是每天的变化都不一样。南立新表示，“当大模型参数量普遍达到一定水平，在边际效用递减的规律下，将有更多的方式来提升模型的能力和效用，比如微调、提示工程、搜索增强生成、AI Agent等技术手段。AI Agent是挖掘大模型潜力的关键环节，但不是终点，也不可独立运作。开源模型迅猛发展，产品向终端延伸，结合更多AI应用技术，有利于推动应用场景多元化发展。”
阿里钉钉：让办公体验更智能
阿里钉钉副总裁林锋介绍了阿里在办公场景下，借助大模型的创新应用。他认为，智能化对企业核心价值的表现在两个方面：从有趣到有用，从单点到系统。“智能应用带来新的机会，无论是激活数字资产，还是拓宽更广阔的商业空间。”
针对办公场景智能化，钉钉在今年发布智能化产品——钉钉魔法棒，并正式接入“通义千问”。据了解，目前钉钉聊天、文档、知识库、脑图、闪记、Teambition等17项产品、60+场景、近100项AI技能全面开放。
圆桌论坛：细分赛道AI加速落地
在圆桌论坛环节，来自达观数据、微软、晓多科技、黑芝麻智能、iFUN、明途科技等行业细分赛道企业讨论AI在行业的垂直应用。
达观数据西南区副总经理徐力表示，在金融细分领域，未来AI在数据安全等方面有待改善，“针对目前生成式AIGC可能会产生虚假内容的情况，未来如何辨别数据的真实性，需要从业者考虑。”
晓多科技创始人兼CEO江岭表示，目前通过AI能力，晓多科技除去提供智能客服以外还能够训练客服。“现在晓多提供仿真AI训练场，可以让AI扮演消费者，专门训练客户新招募的客服，并将培训时间缩短1/3。”
黑芝麻智能系统软件架构专家黄敏表示，目前在座舱环境下AI还不够智能。“未来在座舱环境下，能够实现高精度、更加智能的交互，而实现这一点就需要整个行业共同推动进步。”
iFUN.COM AI首席科学家李林高从游戏领域AI应用角度，介绍了行业未来发展趋势。他认为，游戏开发阶段涉及大量素材，而iFUN 可以通过AI大模型生成素材，从而减少研发阶段成本。
明途科技首席技术官严帅表示，公司在2019年便开始从事AI在政务工作场景下的智慧化应用。他认为AI面临大量的成本问题，诸如训练投入成本较高等，需要整个行业去解决。
产业赋能：成都高新区引领数字化浪潮
据了解，天府软件园年度产业大会暨四川互联网大会在成都高新区政府的指导下，已经成功举办了14届。作为西部数字经济领域从业者的年度盛会，此次活动也吸引到来自重庆、西安、贵阳、绵阳、雅安等城市的嘉宾来蓉参会。
天府软件园经过十多年的发展，已经位居国内软件产业园的第一梯队，今年高分通过国家数字服务出口基地复审，综合得分全国第二，成为成都一张亮丽的产业名片。
下一步，天府软件园将继续在上级部门及成都高投集团的指导下，按照专业化、平台化、国际化的发展思路，通过做平台、做连接，进一步整合产业资源、打造产业生态、推动产业创新，助力成都高新区打造我国西部地区创新高地、高质量发展重要增长极和新的动力源。
