近年来随着阿里、腾讯等数据云的快速扩张，SaaS创业领域迎来快速发展，但也面临着研发、获客、营销等发展难题，在当前大数据、人工智能热潮兴起下，如何让AI更好的提升SaaS企业的服务能力，SaaS应用又将如何保障用户的数据安全呢？

7月27日，在崔牛会主办的2017中国企业互联网技术与产业峰会上，来自AI、大数据挖掘与应用、云计算、网络安全、新零售等业内大咖进行了一场“严肃”的跨界碰撞，阐述了对上述问题的思考。

同时在峰会上，崔牛会还发布了崔牛云图3.0版本。下面是易企秀创始人黄金、Growing.IO创始人CEO张溪梦、微连锁创始人李文功、LOCKet创始人马跃飞等嘉宾在“AI遇到SaaS”“SaaS服务安全”等话题中的讨论分享：

易企秀黄金：大量数据产生便有AI的落脚点

易企秀创始人黄金认为AI可以理解为一种思考的维度，是基于互联产生的数据演进，AI让部分业务智能化并取代人的某些功能。

在企业服务领域，AI的潜力体现在最大化产品收入和营销效率方面，他讲到，实际在提升企业内部的营销效率上已经有了不少AI应用，比如利用AI做品牌审核，综合来说，有大量数据产生的地方就是可以用算法进行优化的地方，也是AI在SaaS中的落脚点。

黄金以自己项目易企秀为例，易企秀最初是面向C端的移动营销产品，主打简单、轻松制作精美手机幻灯页面，但在这一营销过程中，团队发现企业在制作好精美宣传页面后并没有明确的目标投放渠道，因为不了解自己的精准用户在哪，依然在使用粗放的投放模式。

但实际上易企秀的入口就能够了解到所服务的企业目标用户群所在，知道什么人在看、几点钟看甚至看了多久，黄金认为这些数据的整合可以帮助企业更好的优化投放模型，而如何选择最优方案就是AI在自己团队中的落脚点，也是能够帮助SaaS企业提升效率的地方。

微连锁创始人李文功：SaaS需要AI做支撑

微连锁创始人李文功认为谈如何让AI更好的帮助SaaS企业成长，首先要明确SaaS企业的核心是服务，因此SaaS行业应该叫做"服务即软件"而非“软件即服务”，通过软件来支撑的SaaS服务不仅仅是工具，他表示这样的思路更有助于理解AI在SaaS企业中的应用。

“AI是用最先进的算法加大批量的数据来产生某一个问题的最佳解决方案”，李文功讲到，这样的理解对SaaS服务提供商找准自己的定位，有很大帮助，也更能找到AI和SaaS的结合点。

谈到自己行业的AI切入点，他表示微连锁虽然属于新零售行业的企业级服务，但却需要比你的客户更懂他的C端消费群体，而要读懂C端市场就一定要接触大数据以便于营销推广，这里也是AI的切入点。

“传统的线下商业最大的问题是用户行为难以数据化”，他表示线上商业即使消费者不购买商品也会留下行为数据，这些数据可以做成数据报告以提升销售策略。

微连锁团队正是看到这样的机会，开始研发智能售货柜以及无人商店，他表示未来消费者在线下通过智能售货柜、无人商店等购买商品后也会留下行为数据，而线下商业通过行为数据分析也能提供更贴合消费者的产品，近年来随着物联网和人工智能技术的发展，线下商业完全可以做到全程在线化、数字化，并且这样的发展势头已经在全国铺开，线下零售的效率必将得到进一步提升。

Growing.IO张溪梦：AI看好营销、客服领域

对于AI与SaaS的结合，Growing.IO创始人CEO张溪梦看到的应用场景很多，他表示一是用在营销获客，目前很多美国公司都在做这方面业务，对所有的销售线索使用大量数据打分，以此提高销售人员效率。

二是客服行业，当一些大型企业100多号客服人员要支撑上万家企业咨询时，如何找到最重要最紧急的线索并抽取出来，需要使用AI数据分析，另外对于SaaS云，张溪梦认为机会也很多，但同样挑战巨大，因为这不是一个纯风口行业，需要创业者深耕技术和业务，对客户和客户的服务群体有清晰的认知，总体而言，企业服务最核心的依然是帮助客户提升效率和价值。

LOCKet马跃飞：三维度判断SaaS安全产品

对于SaaS用户的安全问题，在第二场圆桌对话上LOCKet创始人马跃飞给出了这样的思考。

马跃飞认为传统的信任建立有四种关系，即血缘关系、好感度(面相)、品牌和机制。对于SaaS服务，要在品牌和机制上发力。品牌需要多年的积累;机制方面，第三方提供数据安全是一个不错的选择。就像支付宝解决电商领域交易过程中的人与人的信任关系，支付宝扮演的是一个第三方的角色。而在SaaS服务领域，也需要一个第三方数据安全，来解决SaaS和用户之间的关系。

对于“如何判断SaaS安全产品的优劣”，马跃飞结合LOCKet数年安全产品经验，提出可以从三个维度判断SaaS安全产品的优劣。 一是安全，这是安全产品的基础。二是成本，包括开发成本和使用成本等。三是用户体验，这意味着安全不能影响原产品的效率，要满足企业数据搜索和数据分析等基础业务。

天虎科技 杨程