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无人货柜、学生管理···看成电团队如何利用大数据改造传统行业

2018-04-04   来源: 天虎科技

信息技术发展带来数据量的爆炸,如何利用好这些数据服务改造传统行业?走进成电“一校一带”科技成果系列对接会“大数据专场”中,4个项目分别针对新零售、安防、高校资源对接、学生管理的痛点进行改造。

譬如德杉科技带来RFID技术+大数据的新零售解决方案,通过进阶版的“无人零售货柜”,既降低商品损耗又提供了智能分析功能,目前已与果小美等企业达成合作。

此外其他3个项目也都可圈可点,有一定的技术壁垒,值得推荐:

大数据应用于新零售

成立于2014的成都德杉科技有限公司,由电子科技大学电磁辐射和散射团队博导为核心建立,基于无线技术或无线技术周边关联技术的科研成果转化,以及由此衍生出来的物联网无线识别技术、无线无源传感技术、低功耗广域网的研发和应用产品。

应用场景覆盖工业4.0射频标签、无人零售、5G MIMO、下一代物联网、室内定位、智慧安防、智慧医疗、智慧城市等领域。

电子科技大学电子科学与工程学院博士生导师,德杉科技董事长欧阳骏主要主要展示了基于RFID物联网智能新零售方案。

“以无人货柜所代表的共享经济很火,却面临着商品损货率高的问题,果小美也没有很好的解决办法,而且在营销方面没办法精准把控消费者行为。基于RFID能很好解决这个问题,通过一物一码的这种形式,我能知道珠宝柜中哪个珠宝被用户拿起的次数最多,从而判断用户喜好。”

为此德杉科技推出了无人零售货柜、无人超市、结算通道/结算台。

无人零售货柜方面,用户通过微信扫码解锁开门-选购商品-关上门后RFID感应器和算法自动识别价格并计算总额-用户账户自动扣款,整个流程需要3秒。欧阳骏介绍,目前这种货柜包括常温柜、冷藏柜、加热柜,能够满足从冷鲜鱼到早餐加热等多种场景。

在商业模式上,这种“进化版的无人零售货柜”主要面向B端用户,为商超、连锁品牌提供无人零售设备解决方案及后台大数据服务;为夫妻店客户提供廉价开店模式(可支持租赁方式)及后台大数据服务。

目前,德杉科技已与果小美、丹露网等企业展开合作,欧阳骏:“目前已经签了合同的有300台设备,意向中有2000台。”

大数据应用于安防

同样是应用大数据,电子科技大学副教授杨远望带来的则是“硬件+软件”一体化,应用于公安系统的面向LTE专网的无线图像传输技术解决方案。

其产品为智慧电子围栏系统,实现基于4G的智能化布控侦查,由集摄像、电子围栏和临侦一体的前端设备和后台分析系统组成,实现集人脸识别、IMSI、MAC地址和手机号的一体化采集,并实时传输到后台进行分析与对比。

杨远望介绍:“当下很多系统都在做智慧电子围栏系统,但基本上功能都比较单一。而我们的方案核心优势是做集成,既能做轨迹分析、关系人分析还能进行网络画像。”

该系统也会对于数据隐私进行保护,虎哥了解到该套系统需要在政策允许下进行布局,人脸数据是由公安系统提供,而手机信息则可以通过电子围栏拿到。

“我们现在的产品发射与接收功率都不同,所以规格不同,有大围栏也有小围栏,大的覆盖范围能够达到在10公里,小的200米主要应用于室内。”

虎哥了解到,四川省电科安研通信技术有限公司技术团队由“千人计划”高层次人才、电子科技大学教授和副教授、通信技术行业专家构成。

2017年已实现营业收入500万,今年预计销售1000台套设备,此次拟融资2000万元出让10%股权,资金用于扩大生产、市场推广和新品研发。

大数据应用于高校资源对接

在科技创新中,高校在人才、项目、科研等资源方面都具有突出优势,如何对接高校与社会进行资源的整合服务?电子科技大学博士江维推出了UFind(高校综合科技服务平台)。

UFind即“University Find”。江维解释:“UFind通过高校与社会企业的资源对接、科技情报挖掘、人脉互动、高校科研资源共享等,达到人才精准流动,跨校跨专业资源共享校企合作、高校研发能力挖掘及科技成果转化,最终实现高校与社会企业共赢。”

UFind既面向C端用户也面向B端用户,在C端方面主要面向高校教师、高校管理团队、以及学生,同时也包括企业以及社会个人;在B端方面主要面向高校科技管理人员以及政府科技管理人员。

他认为企业、高校、个人方面都存在一些痛点。“比如对企业来说找不到合适的高校教师或学生团队、对教师来说找不到可靠的项目来源、对政府来说高校科技与人才信息资源缺乏。”

为此,UFind在平台上聚集7类资源进行对接,分别是高校人才资源、高校科研资源、项目资源、专利类资源、创业资源、人脉资源以及职场资源。通过对接多方资源,可以对主要的四类用户进行服务:

1.高校学生:提供寻找实习/就业机会、个人/团队宣传展示等

2.高校教师:提供成果转换需求发布、发布课题/招生需求等

3.社会企业/个人:提供项目需求发布、高校人才搜索、实习/就业岗位招聘等

4.科研/政府管理人员:项目申请资讯发布、人才深度搜索与情报收集等

虎哥了解到,UFind将基于成电然后辐射到全国。目前采取PC+APP+小程序的方式推进。江维说:“目前我们小程序主要起到引流的作用,已经开始运作,目前已有2910名高校教师入驻,其中电子科大2079名、四川大学438名、西南交大393名。PC端已经处于测试阶段预计5月份正式上线,APP端预计在7月份上线。”

大数据应用于学生管理

在高校中,每个学生每天都产生大量数据包括:饭卡消费、图书馆借书、成绩记录、出入宿舍记录等等。这些数据是否能被收集并进行分析,从而预测某个特定学生的消费、诚信、社交、心理等画像,并进行前置性的预警呢?

成都寻道科技有限公司总经理、电子科技大学教育大数据研究所博士聂敏,实现了“整合校内各业务系统数据,进行学生画像”。目前该系统已服务于西北工业大学、电子科技大学等20余所985、211高校。

虎哥了解到,该团队早期做数据挖掘研究已有10年经历。后来于2015年3月依托于电子科技大学大数据研究中心成立企业,开始做教育大数据的课题研究,是产学研一体的教育大数据企业。

聂敏说:“整个项目由一平台、三中心、多应用构成。一中心即教育大数据一体化平台;整个平台由运维中心、数据中心、应用中心三中心构成;多应用包含智慧学工、学生画像、危机干预等33个应用。”

而这三个平台对应都能解决教育信息化中遇到的不同问题:面对学校内各个平台拥有多套系统,系统之间数据结构不同而造成运维困难的问题,运维中心可以解决统一账号管理与权限控制的问题。

当下每个学校各部门、系部等都维护自己的数据从而形成数据孤岛,寻道科技可以建立全面统一的数据中心。应用中心则更像是基于平台上的“APP”,通过构建易配置、易维护的轻量化应用服务,优化高校管理。

譬如针对“学生画像”这个应用,聂敏介绍:“这个应用会搜集学生消费数据、图书馆数据等17个数据源,每个项目1000+条数据,根据算法对每个学生从生活、社交、消费、学业、阅读、心理、实践等多维度进行画像,反映学生个体状况。”

“根据画像,相对应的我们就可以提供预测预警,譬如失联告警、贫困告警、心理健康预测等等。其中贫困告警准确率为85%。”

与此相对应的,销售模式上也有三种:购买平台(一次性购买,持续收取维护费);购买应用(每学期按需购买多个应用,持续收取维护费);购买增值服务(随时按需购买多个报告)。

2016年寻道科技完成500万Pre-A轮融资,目前在做A轮融资,希望融资1000万。

天虎科技 尚志


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