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虎眼 | 防控猪瘟，四川科技企业能做些什么？

2019-11-26 来源: 天虎科技

中国每年出栏7亿头生猪，可以说猪的健康生长和价格关系着千家万户。但去年8月份开始在国内出现的非洲猪瘟，在一年多的时间里对生猪产业造成不小的影响。

在11月22日农业农村部举行的新闻发布会上，表示截至11月21日全国共报告发生160起非洲猪瘟疫情，共捕杀生猪119.3万头。目前，各级有关部门均实施了多项促产稳价的措施。

从市场端看，很多散户由于自身较低的抗风险能力与防疫水平而退出市场，造成巨大的生猪缺口。养殖集团则加速扩张产能，以此填补当前市场的生猪缺口。

生猪存栏量下降，势必会影响到猪肉价格。从长远看，需要建立更有效的技术机制。自2018年起，包括诸如阿里巴巴、京东等互联网巨头纷纷转向养猪市场，最近天虎科技采访的一些成都科技企业，同样试图通过物联网、人工智能等技术加强猪场管理。

猪瘟逼迫猪场管理升级再造

猪瘟可通过人车物等传染源传播这些现状，要求养猪必须做到精确化管理，对人、车、物、猪以及其他传染源进行管控，减少交叉、减少疫情感染风险。

成都睿畜科技CEO兰嵩向虎哥表示：猪瘟会通过接触而传播。以“公司+农户”养殖模式为例，一个技术员需要服务多家农户，假如其中一家农户场带有病毒，技术员将会携带病毒传播到更多农户场。考虑到避免农户场感染非洲猪瘟的风险，应该尽量降低人与猪的接触频次，尤其是穿梭于各个农户场的技术员。但另一方面又要加强对于农户场的管理，降低加速扩张的生猪资产管理风险。

解决这个矛盾，业内认为有效的方法之一就是推动智能养殖。比如，以AI、大数据、物联网等技术减少人与猪的接触频率，来降低感染非瘟的风险，同时加强对生猪资产的精准化管理。

技术系统的价值体现在：以出栏生猪1000头的猪场为例（1000头×5000元/头=500万元），每提高1%的出栏率，就意味着增加5万元营收。

今年5月份，成都睿畜科技CEO兰嵩参加了主题为《科技养殖|非洲猪瘟下，猪场管理破局之路》的专题峰会。会上百余人士到场聆听，最后得出的结论是：猪场管理需要智能化转型升级，畜牧业可以借助物联网等技术实现弯道超车。

智慧养猪技术含量其实很高

养殖业的关联数据十分繁杂，其中就包括体征数据，基因数据、疫病数据、饲料数据等，目前各方都在试图探索一条可行的路径。

较基础的是电子围栏以及环境监测。通过设定好固定参数，譬如当温湿度到达一定阈值时，自动开启加温或者降温仪器。但这种自动化程度无法针对每头生猪，需要更加智能化的技术手段。

成都雷博仕智能科技技术总监周杰已经在物联网行业从事了6年，2018年他和团队就开发出猪场管理的物联网方案。

他认为：从猪的病理学角度来讲，猪脸能表现出来的疾病是有限的，但猪瘟是由肠道疾病引起的，它们的姿势（躺、坐、走都有不同的表现）、体温是一个病象的表现形式。再例如说呼吸道疾病，据了解，有70%以上的疾病都是呼吸道疾病，或者说由呼吸道引起的疾病，而呼吸道疾病很大程度上是从体型和姿态上都无法分辨的，需要从声音上来分辨。

因此一套相对科学的监测需要应用物联网、视觉识别、声音识别等等技术对数据进行尽量准确采集，从而收集到包括步数、温度、摇尾率、叫声、姿态等等维度，再通过专家对这些维度数据进行建模。

“虽然智能化管理的确是趋势，但这种系统的成本较高，通常都用在规模化养殖，普通家庭饲养和小规模养殖户都不会用到这些系统。用户接受程度还是没那么高，小规模和普通家庭饲养对成本敏感，规模化养殖的人员配备又比较丰富。”

▲雷博仕供图

“但整个市场对智能化的需求一定会越来越高，系统越智能则越能减少人工参与度，从而减小与生猪接触的机会，降低猪瘟的风险。”周杰表示。

让生猪资产管理更加精准化

当下猪场管理仍以人工经验为主。兰嵩表示，养殖集团内多个猪场之间，各个生产管理指标是有高有低，这都是受到人工经验的影响。虽然头部企业前几年都开始将内部养殖流程进行信息化建设，但信息化系统中的数据是由人工收集并录入的，这会造成信息滞后与错漏。而数据不准确，基于数据的决策就会错误。

比如针对生猪的个体档案，现在通行的是为生猪戴耳标，市场上有二维码耳标、电子耳标等。但不论哪一种，都无法在戴标现场无人监督的情况下，确保系统中的耳标是真实佩戴在猪耳上的，仍然存在管理漏洞。

睿畜科技的智能戴标方案，通过内置于智能耳标钳的各类传感器采集在戴标过程中产生的动作信息，并用人工智能算法鉴别耳标是否真实佩戴于猪耳。同时，智能戴标方案能够自动记录耳标号、戴标时间、戴标地点与戴标人，用维度丰富的信息双重保障戴标真实性。此外，自动建立生猪档案的功能除了保障数据的实时性与准确性，还能节约时间，将戴标与手工录入简化为一个戴标步骤。

仔猪断奶后就可戴标，以便于标记好运往农户场的生物资产，更加精准地掌握生猪资产变动。

除了基础的个体数据，通过测温可穿戴设备——睿畜医生，其测量出的体温与直肠温差小于0.13℃，数据可以被用来进行疫病预警和排卵预测。

比如通过睿畜医生监测到体温异常升高，在第一时间发现潜伏期的病猪，协助养殖场做“拔牙式”处理，成功降低疫病扩散的风险与损失。由于温度是最直接快捷反应身体变化的指数（非瘟排查基本来自于对于猪的体征外表观察，例如是否吃料，精神状态信息，但这些信息会滞后）在这个养殖场的情况下，睿畜做到比正常提前2-3天发现异常。